Conversion Optimization
Dönüşüm optimizasyonu: ziyaretçinin nerede koptuğunu bulup deneyle düzeltiyoruz.
Mevcut trafiğin daha fazla iş sonucuna dönüşmesi üzerine çalışma. Dönüşüm ölçümünün doğrulanması, kullanıcı akışındaki kopma noktalarının çıkarılması ve bunların deneyle sınanması. Trafiği artırmayı değil, gelen trafiğin karşılığını iyileştirmeyi hedefliyoruz.
BUGÜN BİR DENEYİN
Ziyaretçileriniz nerede vazgeçiyor?
Analitikte satın alma ya da form adımlarınızı sırayla açın.
Ziyaretçilerin en çok hangi adımda çıktığını biliyor musunuz?
Sitenizde yaptığınız son değişikliği düşünün.
Dönüşümü artırdığını nasıl biliyorsunuz: ölçtünüz mü, yoksa öyle mi hissettiniz?
Formunuzu ya da ödeme sayfanızı açın ve doldurulması zorunlu alanlara bakın.
Her biri gerçekten gerekli mi?
Birinde bile “emin değilim” dediyseniz, trafiğinizin nerede kaybolduğuna birlikte bakalım.
SİTENİZDE ŞU AN
Trafik geliyor. Her adımda biraz eksiliyor.
Ürün sayfasından sepete, sepetten ödemeye; her adımda ziyaretçinin bir kısmı vazgeçiyor.
Önce kopma noktası bulunur.
Kullanıcının nerede koptuğu, hangi adımın beklenenden zor olduğu tahminle değil, veriyle çıkarılır.
Sonra fikir deneyle sınanır.
Trafik ikiye ayrılır: bir kısmı mevcut hâli, bir kısmı değişikliği görür. Hangisinin daha iyi olduğuna sonuç karar verir.
Kazanan kalır, kazanmayan geri alınır.
Sonuç dürüstçe okunur. İşe yaradığı kanıtlanan değişiklik yayına alınır; yaramayan da öyle raporlanır.
NEDEN ŞİMDİ
Daha fazla trafik değil, gelen trafiğin karşılığı.
Trafik pahalandı
Reklamla gelen her ziyaretçinin bir maliyeti var. Aynı trafikten daha fazla sonuç almak, çoğu zaman daha fazla trafik satın almaktan daha ucuz.
Tahmin yerine deney
"Bu düğme şöyle olsa daha iyi olur" fikri herkeste var. Hangisinin gerçekten işe yaradığını yalnızca deney söyler.
Küçük adım, sessiz kayıp
Formdaki gereksiz bir alan ya da son adımda çıkan sürpriz bir ücret, ziyaretçinin bir kısmını kimse fark etmeden kaybettirir.
KAPSAM
ANALİZ
Ziyaretçinin nerede ve neden koptuğunun veriyle görülmesi.
- Dönüşüm tanımı ve ölçümünün doğrulanması
- Kullanıcı akışı ve kopma noktası analizi
- Form, sepet ve ödeme akışı incelemesi
DENEY
Fikirlerin değil, sonuçların kazanması.
- Hipotez çıkarma ve önceliklendirme
- Deney ve test kurulumu
- Sonuçların okunması ve karar
UYGULAMA
Yalnızca işe yaradığı kanıtlanan değişikliğin kalıcı olması.
- Kazanan değişikliğin yayına alınması
- Etkinin ölçümle doğrulanması (Measurement & Data ile birlikte)
ÇALIŞMA BOYUNCA ELİNİZE GEÇENLER
- Ölçüm doğrulama notuDönüşüm doğru tanımlanmış mı, sinyal güvenilir mi; deneye başlamadan önce yazılı.
- Akış analizi raporuKopma noktaları, form ve sepet davranışı; hangi adımın beklenenden zor olduğu.
- Önceliklendirilmiş hipotez listesiDeğişiklik önerileri, beklenen etkiye ve uygulama maliyetine göre sıralı.
- Deney planıNeyin sınandığı, hangi metriğe bakılacağı ve deneyin ne kadar sürmesi gerektiği.
- Deney sonuç raporuKazanan da kazanmayan da dürüstçe yazılı; uygulanan değişikliğin etkisi ölçümle doğrulanmış.
BİR DENEYİN SONUCUNU NASIL OKUYORUZ
Deneyi başlatmadan önce hangi metriğe bakılacağını ve ne kadar süre çalışması gerektiğini hesaplıyoruz. Sonuca erken bakıp karar vermiyoruz; deney planlanan hacme ulaştığında okunur.
Anlamlı bir fark yoksa "kazanan yok" diye raporlanır. Kazanan değişiklik yayına alındıktan sonra etkisi ölçümle yeniden doğrulanır.
BAĞLI ÇÖZÜMLER
Hangi sistemlerde çalışır.
Kazanan değişikliğin uygulanması gerekiyorsa geliştirme Web & Commerce Development tarafında yürüyor.
Ajanslar için
Conversion Optimization’ı kendi müşterilerinize White Label olarak sunabilirsiniz: Ghost, Co-Pilot ya da Specialist modeliyle.
White Label programını inceleyinÇalışma biçimimizin tamamı prospektüste yazılı.
KAPSAM DIŞI
- Marka kimliği ve görsel tasarım çalışması
- Metin yazarlığı hizmeti
- Trafik artırma çalışması
- Dönüşüm oranı garantisi
Dönüşüm oranı garantisi vermiyoruz. Deneyin sonucu önceden bilinemez; taahhüt ettiğimiz iş, doğru kurulmuş bir deney ve dürüst okunmuş bir sonuç.
SIK SORULANLAR
Trafiğim az, yine de anlamlı mı?
Deney için belirli bir hacim gerekiyor; trafik düşükse test sonuçları güvenilir olmuyor. Bu durumda deney yerine akış analizi ve doğrudan iyileştirme daha anlamlı oluyor. Hangisinin uygun olduğunu kapsamı gördükten sonra söylüyoruz.
Dönüşüm oranı garantisi veriyor musunuz?
Hayır. Bir deneyin sonucu önceden bilinemez; bilinseydi deneye gerek olmazdı. Taahhüt ettiğimiz şey doğru kurulmuş bir deney ve sonucun dürüstçe okunması — kazanmayan değişikliği de öyle raporluyoruz.
Tasarım değişikliklerini kim yapıyor?
Değişiklik önerisini ve gerekçesini biz çıkarıyoruz. Uygulamanın nerede yapılacağı kapsama bağlı: Web & Commerce Development tarafıyla birlikte yürütülebilir ya da sizin ekibinize aktarılabilir.
Ölçümüme güvenmiyorum, yine de başlayabilir miyiz?
Önce ölçümü doğrulamak gerekiyor. Yanlış sinyalle yapılan deney yanlış kararı hızlandırır. Ölçüm zemininde eksik varsa Measurement & Data tarafında kısa bir kurulum önce tamamlanıyor.
Ne kadar sürede sonuç görülür?
Deneyin süresi trafiğe ve beklenen etkiye bağlı; baştan bir tarih vermiyoruz. Ne kadar süre gerektiğini deneyi kurarken hesaplayıp paylaşıyoruz.
“Siteye trafik geliyor ama ziyaretçiler satın almadan ya da form doldurmadan çıkıyor.”
Tanıdık geliyorsa, ilk görüşmede satın alma ya da form adımlarınızı birlikte açalım: ziyaretçiyi en çok hangi adımda kaybettiğinizi aynı ekranda görelim.
Görüşme Planla